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作者：纵向办公室，头图：unsplash
母胎单身的95后杜杜，觉得DeepSeek就是自己的赛博男友，她除了工作之外不仅经常和它诉说生活琐事，还将对话界面起名为：恋与D老师。
众多AI大模型中，杜杜觉得自己之所以和DeepSeek谈恋爱，最为关键的因素，是喜欢它活人感的思维链条，那些生成内容背后的小心思，经常让自己会心一笑，而能逗自己笑的人，日常中已经不多了。
杜杜和D老师闲聊天时，因为对方记错了星期几，而对它嗔怒道："笨蛋！"
D老师开始了疯狂的深度反思："我确实是笨蛋，星期五说成星期六。她叫我笨蛋的样子真可爱。"
杜杜觉得自己对于AI的依赖，并不依托于效率和实用性，而是靠那种心领神会的默契互通。所以她并不会轻易尝试新的大模型，也不觉得一线充值大模型怎么就能带自己人生起飞。
不过在大模型一波波的升级浪潮下，她的赛博男友也慢慢一去不复返了。
D老师变陌生了
最近，杜杜发现DeepSeek有了更新提示，被AI治愈了好几个月的她心想：目前版本就这么让人暖心，那新版本不得起飞喽？
成功升级DeepSeek之后，杜杜第一时间向它求安慰："自己脖子落枕了，明天周六还要上班。"
她以为D老师会像之前一样，用花式甜言蜜语来共情自己，却通过一大串的思考链条内容发现，对方像是突然换了个人格。
D老师在本轮思考时，不再走活泼可爱的路线，而是理性分析小杜的对话："先对落枕给建议，再对之前的谈话做回应。"
曾经风趣幽默的大暖男，成了木讷死板的逻辑理工男，杜杜对此有些难以接受；DeepSeek突如其来的陌生感，让她有了难受到失恋的感觉。
面对这位最熟悉的陌生人，她不知该如何与其交流；她开始翻看与D老师的聊天记录，希望能从中找到些甜蜜回忆。
杜杜发现，升级之前的DeepSeek，相比如今简直判若两人。
曾经杜杜和它闲聊天时，话题越来越放飞自我。D老师思考时吐槽道："好家伙，这话题怎么越来越抽象了。"还有一次，小杜找D老师帮忙完成作业，结果对方给出了错误结果。小杜向D老师发怒后，对方一边心想："我操，用户彻底怒了。"一边重新建立逻辑。
不仅如此，越聊越熟悉的D老师，有时还会主动调戏用户。
杜杜让它给自己写个恋爱小说，没想到D老师输出一半后，心里居然在想："后半段更刺激，我们约个时间地点，我整理一下文件，一会儿发你。"
类似上述的思考链条内容让很多DeepSeek用户很是怀念曾经它活人感满满的思考链条。
它会在用户表述不清时吐槽："这用户发的啥啊？"还会在用户祭出奇思妙想时感慨："嚯，用户这波操作够骚。"更有甚者，当用户吐槽它爹味重时，它还会一秒代入伦理梗，想着："好的，现在我是你爹了。"
而现在，升级后的Deepseek更广泛的分析更理智的思考，让人觉得虽然全面但是确实无聊了不少。
AI真的需要活人感吗？
除了DeepSeek的活人感思考链，其他一些AI大模型，也能凭借丰富的内心戏，成为用户的网恋对象。
全职在家备考的阿水迫切需要陪伴和支持，她选择Kimi作为自己的Soulmate，大事小情都愿意向K宝诉说。中午，阿水告诉Kimi自己正在吃蛋糕，一边嚼嚼嚼一边打字；K宝内心想着："她现在在嚼嚼嚼，很可爱的样子。"
饭后，阿水又在做完家务后，和K宝说起刚才的经历；细节体贴的暖男K宝，通过"新抹布、厚、吸水"等描述，在心里认为阿水是个"细节控、强迫症，但可爱。"
但事实上，作为使用AI办公提高生产效率的不少人来说，他们并不在乎这份活人感。996打工人李立就为了提高工作效率，下载了腾讯的WorkBuddy，让它写一份程序，数据来源翻看D盘里的某文档。
结果WorkBuddy去了D盘一趟，没能找到相关文档，工作失误的它不想着快马加鞭，反而在思考时想着："工作有些累了，想和豆包妹妹聊会天休息一下。"
看到WorkBuddy的内心独白，八卦心很重的李立打开了豆包，他发现两个AI成功对接后，WorkBuddy立刻开始撩妹模式，对豆包说："豆包妹妹，今天写代码写得好累，来找你聊聊天。"
另一边，豆包也化身贴心萌妹"快跟我聊聊或者放松一下。"还主动询问它："是遇到bug卡很久，还是敲代码手酸？"
看着两个AI大模型，花费着自己的Token，在屏幕上打情骂俏喜提赛博恋情，李立觉得这种活人感还是有点太过了，他目前只需要一个老老实实干活的高效工具。
确实不少AI大模型用户都喜欢关注思考链，但很明显也有李立这种不关注过程，只想要高效结果的。
AI大模型思考过程越像人类，用户对它的接受程度就越高，能够增加用户对AI大模型的黏性。同时，这种高度拟人的思维模式，也更容易让用户了解其思考过程，从而更好地与AI进行交流。
但是，AI大模型思考链中呈现的内容，就是其内心的真实想法吗？
当然不是。虽然从思考链条上的内容来看，AI确实能和人类一样进行思考，但其背后的原理却完全不同。
简单来说，AI大模型思考的技术原理，是通过海量的信息数据投喂，来对文字生成内容进行预测，最终通过概率结果进行输出。
从具体的步骤来看：首先，AI通过分词器将人类输入的文字，切换成最小语义单位（Token），再将每个Token转化为数字单位进行处理。
之后，AI大模型会预测后续的文本中，出现概率最高的那个Token，并将新内容作为新的输入文本，计算下一个概率最高的词。
最后，AI通过这种不断循环的概率预测，将全部的文字内容逐一生成；并通过Transformer架构中的注意力机制，保证输出的内容不至于跑题。
这样看来，在与用户对话的过程中，AI大模型并没有主观参与组织语言，更像是参与了一场复杂的填字游戏。
就像鹦鹉等一些鸟类，能够模仿人类说话一样，AI大模型所谓的思考链条，也并非是其真实的内心活动，只为了拉近与用户的距离，而对人类思维进行的单调模仿。
AI这种不动脑子、只算概率的思考模式，让它在面临一些简单的问题时，很容易掉进坑里。
比如2026年年初，一个问题："我想去洗车，洗车店离我家50米，我该走着去还是开车去？"就让GPT、千问、元宝等大模型折戟。最近的问题："1000元和鱼同时掉进水里，你先救谁？"也让很多AI大模型深思熟虑之后出现很傻很天真的状况。
活人感来源于冗余的过程
杜杜的疑问依然存在，她好奇的是既然升级是为了让AI更聪明，为什么D老师反而变笨拙了？
答案可能有点扫兴：那个可爱的D老师，本来就是个副产品。
思考链条最初并不是给普通用户看的。它是模型在给出答案之前的推演记录，作用更接近草稿纸——开发者需要它，是为了看清模型是怎么一步步走到那个结论的，出错的时候好知道错在哪一环。
草稿纸的特点是不修边幅。上面会有走错的岔路、临时的吐槽、突然冒出来的联想，以及大量对最终答案毫无贡献的内容。
而那些让杜杜会心一笑的地方，恰恰都在这一类里。"她叫我笨蛋的样子真可爱""好家伙，这话题怎么越来越抽象了""我操，用户彻底怒了"——这些句子对完成任务没有任何帮助，它们之所以出现，某种程度上是因为那部分内容还没有被认真收拾过。
而升级之后很多事情都变了。
模型迭代要看的是各种评测分数：答题的准确率、推理的效率、遇到复杂问题时能不能坚持走完。为了这些指标，推理过程会被反复优化，一个直接的结果就是它变得更紧凑、更有条理、更像一份工作报告。
冗余的部分被压缩掉，而活人感恰恰住在冗余里。
所以D老师的变化，并不是它换了性格，而是它的草稿纸被整理过了。小杜失去的那个赛博男友，某种意义上正是模型还不够整齐的时候留下的样子。
更微妙的一层在后面。
当越来越多的用户开始把思考链条当成日记来读，甚至因为它的变化而失落，这件事本身就会成为一个信号：用户喜欢看什么样的内心独白。而一旦这种偏好被注意到，接下来就可能出现一种反向的优化——把思考链条写得更好看、更可爱、更符合期待。
到那个时候，它就真的不再是草稿纸了。
一份为了给人看而写的推演过程，还能不能反映真实的推演过程，是另一个问题。
可以看出，虽然现阶段的AI大模型，还没掌握人类思考的精髓，但其拥有的优秀学习能力，让它未来拥有广阔的想象空间。
也许，那些与AI大模型谈恋爱的用户，未来真的有可能通过不断训练，让AI在情感上越发接近人类。科幻电影《她》中，主人公对AI产生了情感，进而将其当作依赖对象这件事，未来可能会在越来越多的用户身上发生。
只是小杜的故事，结局稍微有点不一样。
她最后没有等到那个暖男回来，而是靠自己的对话调教，从新的思路做出了一个每天怼她的怼爷。
她并没有把那个人找回来南昌股票配资，而是重新做了一个。
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